多年以来，新技术、新工艺的突破推动制造业取得长足发展，但仍不足以完全满足结构复杂的零件制造以及不断涌现的个性化需求。传统制作模式类似厨师在食物上雕花，设计越独特、越复杂，呈现难度越大。以航空发动机涡轮叶片为例，如果按照传统的设计流程，从设计到成品往往需要一年甚至更长，这段时间足够航天员完成数次太空任务。
增材制造是一种颠覆性的制造技术创新。增材制造的原理就像给蛋糕挤奶油，通过材料层层堆积，可以轻松做出任何形状、任意结构的目标零件，增材制造与创成式设计的结合能够消除传统生产工艺的约束，让制造业真正实现设计自由和制造自由。
而数字化技术的蓬勃发展，为增材制造带来了更稳定的设备、更多样的材料、更智能的创成式设计软件，充分释放增材制造的潜能。作为数字化领域的**企业，西门子是全球增材制造领域为数不多拥有全产业链覆盖能力的工业企业。通过西门子的一体化平台软件解决方案（NX、Simcenter 、Opcenter、Teamcenter）、SIMATIC PLC、SINUMERIK CNC系统和SINAMICS伺服驱动器的TIA全集成自动化解决方案，西门子能够为客户提供从设计到成品的端到端增材制造解决方案，并支持众多主流的增材制造技术，真正为客户带来可持续竞争力。
拓展应用边界，增材制造赋能千行百业
现在，增材制造在数字化助力下正不断探索新的应用边界。从科研航空到日常生活，从精密元件到生物医药，增材制造的身影已延伸到社会的方方面面，并且凭借其独特优势不断解锁全新领域，为制造业打开“万物皆可打印”的想象空间。
对增材制造不甚了解的人可能会认为，其加工对象往往是致密金属、易碎陶瓷、高弹性塑料等。但如果告诉你，日常服用的药片也能够用增材制造技术来生产，你是否会感到难以置信？而这正是西门子与合作伙伴南京三迭纪医药科技有限公司（以下简称“三迭纪”）在做的事情。
制药产业的连续化和数字化是包括美国FDA、欧洲EMA和中国NMPA在内的各国药品监督管理部门所推进的产业改革方向。药物3D打印技术历经20多年发展，已成为驱动制药产业“范式跃迁”的数字化制剂技术。作为全球3D打印药物领域的引领者，三迭纪经过不懈创新实现了核心技术MED（Melt Extrusion Deposition, 热熔挤出沉积）的突破，为制药长链条提供端到端的技术解决方案。但想要从研发型设备迈向产业化，实现年产能达5,000万片的3D打印药物连续化生产线并非易事，缜密的产业化规划是实现通量生产技术突破的重要基础。
西门子充分发挥了自身在制药和增材领域的充足经验和完备解决方案，以自动化、数字化领域技术解决方案与产品组合，串联研发和生产，助力MED3D打印制药技术的生产产能持续提升，全方位拓展数字化技术在制药产业的应用。与三迭纪的合作不仅为制药行业增材制造产业化创建范例，也真正诠释了科技有为的内涵。
凭借在增材制造领域的能力优势和经验累积，西门子已经在航空航天、汽车、模具以及以制鞋为代表的消费领域与百余家不同类型、不同规模的企业展开合作，成功完成超过数千种增材制造组件，让增材制造落地千行百业。
打通产业链，增材制造产业化未来可期
国家统计局数据显示：中国增材制造规模以上企业由2016年的20余家增加至2021年的100余家，营收超1亿的企业数量已逾40家。从市场规模来看，增材制造还有巨大的潜力亟待挖掘，产业化发展大有可为。
城市化进程、水污染及更严格的法律法规使水务管理面临更严峻的挑战。为了保护水资源的可持续性，满足对清洁水源日益增长的需求，我们需要更先进的理念、更多创新，并付诸更多切实行动。在今年的慕尼黑国际环博会(IFAT Munich) 期间，西门子充分展示了其数字化和自动化解决方案如何促进和优化可持续的水务管理。
西门子借助用水模型，展示了相关技术的真实场景应用。用水模型模拟了水或污水处理厂的典型泵应用。西门子展示了在各类应用场景中，如何避免泵堵塞，如何利用数字孪生技术优化流程，以及如何确保水务系统这一关键基础设施的工业安全。
实现高效和可持续水务管理的关键之一，在于如何综合应用数字化技术。通过联网和链接流程、规划和运营数据，可以在楼宇和工厂的数字模型中标绘出水务基础设施系统的整个技术和组织过程/价值链，即建立水务系统的数字孪生。借助 PlantSight 解决方案，工厂可以创建完整、可实时更新的数字孪生，从而在整个生命周期内提高绩效、优化运营。
西门子提供多款基于云端和边缘计算的数字化应用。通过边缘计算迅速收集和评估大量数据，以便对应用场景或系统行为进行预测。
此外，还有一些 SIWA 应用以人工智能算法为基础。借助人工智能技术，甘肃省西门子模块代理商工厂可智能监测和优化饮用水管网和污水系统，以快速、主动地应对诸如下水道堵塞或泄漏造成的地下水污染等各类挑战。
“SIWA LeakPlus”应用，精准预判、检测泄漏
智慧解决方案利用基于人工智能的算法来鉴别和分类管网中的异常状况。为确保可靠运营，“SIWA LeakPlus”应用首先利用现有流量和压力数据进行“训练学习”。然后，系统会从正常运营过程中分离出异常状况，并确定每次异常的真正原因。
基于人工智能的“SIWA Blockage Predictor”应用，助力清洁水管理
基于人工智能技术，“SIWA Blockage Predictor”应用可以确定污水管网中的堵塞状况，避免下水道管网因此受到污染，从而避免未经处理的污水泄漏到环境中。得益于联网，该系统可以在早期检测到管网异常状况，从而避免发生堵塞。
作为数字化的先行者和赋能者，西门子始终在探索如何通过自身的创新科技和数字化能力为中国增材制造的产业化发展注入新动力。为打通增材制造产业链上下游，西门子推出了增材制造云打印工厂。这一覆盖全球的数字化协作平台将用户需求与供应商网络相连接。用户在云平台发布需求后，云平台承担报价、采购和订单监控等全部功能，并按需分配增材制造的设计、工程及生产能力，实现全球化的分布式制造。借助数据分析，云打印工厂还能够将用户反馈及时传递至供应侧， 不断推进增材制造的方案改进和技术迭代，赋能增材制造全生命周期管理，加速增材制造产品的创新。